AWS의 기능을 활용해서 실질적으로 해야하는 작업과 절차에 대해 알아보자. AWS에서는 크게 3가지 파트로 나누어서 설명을 하고 있다. AI서비스, ML서비스, 그리고 이 ML을 활용할 수 있는 Framework와 Infra가 있다. 먼저 AI서비스는 "완성된 형태로 바로 설정한 후 사용하기만 하면 되는 서비스"로서 서비스를 제공하고 있다. 서비스로는 비디오 및 이미지를 분석할 수 있는 완전관리형 AI기능이 있는 AWS Rekognition 서비스, TTS(텍스트 음성 변환)서비스를 사용할 수 있는 Amazon Polly와 Amazon Transcribe, 자연어 처리(NLP)서비스를 지원해주는 Amazon Comprehend, 인공 신경망 기계 번역 서비스인 Translate, ML을 통해 제공되는 지..

일종의 Swam과 같은 개념을 나타낸다고 할 수 있다. 클러스터에서 Docker Container를 좀 더 손쉽게 실행, 중지 및 관리할 수 있게 해 주는 Container Managerment Service 이다. 서비스와 클러스터는 굉장히 추상적인 개념이라고 할 수 있다. 하지만 task가 구성되고부터는 점차 구체적으로 확인할 수 있게 된다. 일반적으로 AWS에서는 Ec2내부에 컨테이너를 생성하고, 이런 EC2를 묶어서 하나의 서비스로 만든다. 이것을 하나의 Cluster라고 이야기한다. 하나의 ECS를 생성해 보도록 하자. 먼저 작업 정의 파트로 들어가 새 작업 정의 생성을 클릭하자. 설정하고 싶은 호환성을 선택하도록 하자. FARGATE와 같은것을 선택할 수 는 있지만 간단하게 EC2를 선택해 보..

성능을 높이기 위해 사용하는 서비스 Amazon ElasticCache는 DynamoDB Accelerators(DAX)와 다르게 어플리케이션에서 처리를 해 줘야하는 부분이 있다. DynamoDB는 어플리케이션이 작업을 할때마다 항상 캐싱쪽으로 모든 요청을 보낸다. 하지만 ElasticCache는 어플리케이션이 케시쪽에 읽어달라고 요청을 하게 된다면, RAM과 같은 메모리를 이용헤 데이터를 처리하게된다. 그렇기에 캐싱 환경으로 사용을 하게 되지만, 데이터가 없을때 어딘가로 찾아가서 원본데이터를 가져와서 응답을 해 주는 그런 경우는 없는것이다. 선택할 수 있는 DB는 Redis와 Memcached가 있으며, 개발자의 선택에 따라 DB를 선택할 수 있다. Memcached Redis DB부하를 오프로드 하는..

IAM 서비스 조직의 규모가 커저서 계정을 관리하는 관리자가 모든 자원을 관리하는것이 아니라 개발자가 스스로 리소스를 만들고, 컨트롤을 해야할 정도로 기업이 클 경우에 반드시 필요한 서비스이다. AWS 계정을 가지고 있다면 보안을 위해서 반드시 IAM을 사용해야한다. 인증과 접근관리, 권한제어에 대한 서비스를 의미한다. AWS에서 계정을 생성하게 되면 최초로 나오는 계정은 ROOT 즉 모든 권한을 가진 루트 사용자가 생성된다. 모든 AWS 서비스 및 리소스에 대한 전체 액세스 권한을 가지고 있으며, 결제정보, 사용자의 개인정보 등 모든 정보를 볼 수 있으며, 모든 권한을 가지고 있다. 모든 권한을 가지고 있기 때문에 타인에게 이 계정이 넘어가게 된다면 통제할 수 없을 정도로 강력한 권한이기에 반드시 계정..

AWS에서 리전 단위의 장애가 발생할 확율이 있는 국가는 어디가 있을까? 바로 한국이다. 한국과 같은 경우 외국인들이 보기에 언제 전쟁이 나도 이상하지 않은 국가이기에, 외국 기업이 AWS 서울 리전 1개만 사용한다 라고 했을때 굉장히 불안하다 라고 느낄 수 있다. 백업용으로 가까운 지역인 일본에 백업서버를 둔다고 하더라도 지진, 쓰나미와 같은 문제가 있어 이것도 100% 신뢰할 수 는 없을 것 이다. 그렇기에 다른 리전에도 하나의 지점을 만들어두고 동시에 서비스를 운용하기 위한 서비스가 있는데 그 이름이 Route 53이다. 서로 다른 리전에 대한 트레픽 분산을 하는 DNS 서비스이다. 다양한 라우팅 옵션을 지원해주며 장애대응과 같은 기능을 포함하고 있다. 엣지로케이션 단에서 작동하며 모든 엣지로케이션..

캐싱이라는 기능을 아는가? 일반적으로 서비스의 품질을 높이기위해 사용하는 기능. 속도가 느린 경우, 캐싱을 활용해 서비스 속도를 높여줄 수 있는 기술이다. 동일한 요청이 지속적으로 들어올 경우, 인프라 용량이 지속적으로 과부화(서버 부담, 효율적이지않음, 부하가 발생)가되곤한다. 이떄 캐싱을 사용하게 되면, 운영비용을 줄일 수 도 있으며, 서비스의 속도가 빨라진다. 주로 개발자가 제공해주는 서비스를 이용하는 고객들이 있을건데, 이런 고객들에게 좀 더 빠른 속도로 제공해주는 저장공간, 시설을 이용할때 사용한다. 그렇다면 어떤 데이터를 캐싱하는게 좋을까? 3가지의 경우가 있다. 1. 수집하기에 느리고 비싼 쿼리가 필요한 데이터 => 동일한 쿼리가 들어오는데, 그때 그때마다 복잡한 쿼리문이 실행되며, 동일한 ..